100个南京特检闪光点·第56期 |“智能”守护，安全“无缺”

自动扶梯及自动人行道是商业综合体、轨道交通、医疗机构等人员密集场所的重要交通工具，其安全平稳运行直接关系群众出行安全，维系城市公共安全秩序。针对早期投用设备安全标准低、安全配置冗余不足等问题，国家与省监管部门先后出台专项文件，鼓励加装梯级缺失保护装置，推动老旧扶梯升级改造。南京市特检院紧扣政策导向，聚焦民生安全，积极探索“人工智能+”检验新路径，成功研发基于人工智能视觉识别技术的智能监测系统，为城市公共安全筑牢坚实屏障。

厘清症结，向隐患“亮剑”

自2024年相关文件出台以来，我市全面启动自动扶梯及自动人行道专项隐患排查工作，全域摸排在用设备安全状况。市特检院全程参与、技术支撑，并分析发现普遍采用的光电传感器梯级缺失监测方案，虽然成本较低，但在雨雪、高温等极端天气，以及传感器积灰、部件遮挡等复杂工况下，误报率与漏报率明显偏高，难以满足常态化监测需求，成为制约设备安全运行、企业安全管理的关键难题。为有效破题解难，市特检院技术团队依托电梯电动自行车阻车识别、电梯钢丝绳损伤检测等多项视觉智能检测技术的成功经验，锚定快速发展的“人工智能+”技术赛道，探索基于图像和视频识别的梯级缺失智能监测技术新路径。

聚力攻坚，用技术“破题”

历时两年，市特检院技术团队围绕打造适配全场景、高精度的智能监测技术，全力推进技术攻关。以地铁、商超、医院、展馆等各类人员密集场所的200余台在用自动扶梯为研究样本，累计采集梯级缺失重点场景的关键图像4235张，涵盖不同光照强度、环境湿度及灰尘遮挡等复杂工况，构建了具有真实性、典型性的数据集，为智能监测技术研发打下坚实数据基础。同时，技术团队基于YOLO算法模型开展200轮次训练，模型平均精度均值提升至99.1%，部署于Jetson Nano边缘计算设备上的算法运行效率，达到每秒至少80帧的高速图像处理能力，可实现对梯级缺失隐患的实时、精准监测。

服务安全，以实绩“赋能”

市特检院坚持“技术创新、专利先行、成果落地”理念，围绕梯级缺失智能监测核心技术，系统开展知识产权战略布局，初步形成拥有3项发明专利、6项实用新型专利、2项软件著作权的知识产权保护矩阵，覆盖算法模型、硬件部署、系统运行、数据分析等核心环节，为技术成果转化、规模化推广提供有力保障。通过试点验证，梯级缺失智能监测技术方案成本可控、部署便捷、监测精准、运行稳定，系统输出的可视化监测数据可实现隐患留痕与故障溯源，有力支撑电梯使用单位安全管理从“隐患被动处置”向“风险主动防控”转型。

当前，“人工智能+”行动正深入实施，市特检院将持续加大科研创新投入，拓展丰富人工智能在特种设备行业的应用场景，不断推进“人工智能+”检验技术的成果转化落地，服务企业提升安全管理和风险管控能力，以智能化检验技术为特大城市安全发展筑牢坚实屏障。